الذكاء الاصطناعي لا يعمل من فراغ، بل يعتمد على البنية التحتية. وراء كل روبوت محادثة، أو أداة تنبؤية، أو طفرة في الأتمتة، هناك مجموعة من الأنظمة التي تُبقي على عجلة التطور: أجهزة عالية الأداء، وبيئات سحابية آمنة، وبرامج مصممة للتوسع دون أي أعطال. الشركات الرائدة في هذا المجال ليست مجرد موردي تقنيات؛ بل تُشكل كيفية تطبيق الصناعات - من الرعاية الصحية إلى المالية - للذكاء الاصطناعي في العالم الحقيقي. دعونا نلقي نظرة فاحصة على هويتها، وما تُقدمه، وأهميتها في الوقت الحالي.
011. MOBIAN

نركز على بناء منتجات رقمية تُعالج التحديات المعقدة، ونُحوّلها إلى حلول عملية وقابلة للتطوير. يغطي عملنا قطاعات مُختلفة، بما في ذلك الرعاية الصحية، والمالية، والاتصالات، والخدمات اللوجستية، والقطاع الحكومي، حيث نساعد المؤسسات على إدارة نموها، ودمج التكنولوجيا، والتكيف مع المتطلبات المُتغيرة. من خلال مُقاربة كل مشروع مع التركيز على التعاون، نهدف إلى إنشاء أنظمة عملية وموثوقة. نحن أيضًا شركة متخصصة في البنية التحتية للذكاء الاصطناعي.
يختلف دورنا غالبًا تبعًا لاحتياجات العميل. أحيانًا ندمج ميزات متقدمة في المنصات الحالية، وأحيانًا أخرى نوسع البنية التحتية أو نبني أنظمة جديدة من الصفر. وفي كل هذا، نضع الجودة الفنية والنتائج الملموسة في صميم عملنا، ونحرص على أن يكون كل حل مصممًا لدعم النجاح على المدى الطويل بدلًا من الحلول السريعة.
أبرز النقاط:
- خبرة في العديد من الصناعات
- التركيز على الحلول القابلة للتطوير والآمنة
- العمل كامتداد لفرق العملاء
- التركيز على النتائج القابلة للقياس
خدمات:
- تطوير المنتجات الرقمية الشاملة
- توسيع نطاق النظام وتحسينه
- دمج الميزات المتقدمة
- تصميم وبناء المنصة الكاملة
معلومات الاتصال:
022. Crusoe

تُركز كروزو على بناء البنية التحتية للذكاء الاصطناعي مع التركيز على استخدام الطاقة. وتعتمد نهجًا يُعطي الأولوية للطاقة، أي أنها تُصمم أنظمتها للاستفادة من مصادر الطاقة المتاحة بما يدعم الحوسبة واسعة النطاق. نموذجها متكامل رأسيًا، ويغطي كل شيء بدءًا من توفير الطاقة ووصولًا إلى بناء وإدارة مراكز البيانات المُخصصة للذكاء الاصطناعي.
بدلاً من التركيز على تقديم خدمات سحابية فحسب، تجمع كروزو بين بنيتها التحتية واستراتيجياتها الخاصة في مجال الطاقة. هذا يسمح لها بتشغيل مرافق فائقة السعة، مع تقديم خدمات سحابية يمكن استخدامها لتطوير الذكاء الاصطناعي ونشره. يتمحور عملهم بشكل رئيسي حول تزويد المؤسسات بأساس لبناء مشاريع ذكاء اصطناعي واسعة النطاق، مع مراعاة الكفاءة والاستدامة.
أبرز النقاط:
- نهج الطاقة أولاً للبنية التحتية للذكاء الاصطناعي
- العمليات المتكاملة رأسياً من مصادر الطاقة إلى الخدمات السحابية
- مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي الضخمة
- التركيز على قابلية التوسع والكفاءة
خدمات:
- منصة سحابية للذكاء الاصطناعي
- إدارة البنية التحتية
- عمليات مركز البيانات المعتمدة على الطاقة
- دعم الحوسبة الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع
معلومات الاتصال:
- الموقع الإلكتروني: www.crusoe.ai
- تويتر: x.com/crusoeai
- لينكد إن: www.linkedin.com/company/crusoe
033. Stargate Projects

مشاريع ستارغيت هي مبادرة تهدف إلى بناء بنية تحتية واسعة النطاق للذكاء الاصطناعي في الولايات المتحدة. تتضمن خطتهم استثمارات ضخمة في مرافق الحوسبة المتقدمة، بدءًا من تكساس، بهدف دعم تطوير الذكاء الاصطناعي على المستويين الوطني والدولي. يربط المشروع البنية التحتية للذكاء الاصطناعي بالأهداف الاقتصادية والصناعية الأوسع.
لا يقتصر تركيزهم على القدرات التقنية فحسب، بل يتعداه إلى المساهمة في التصنيع، وخلق فرص العمل، والأمن القومي. إلى جانب البنية التحتية، يُركزون على الشراكات مع كبرى شركات التكنولوجيا، والتطوير طويل الأمد للذكاء الاصطناعي العام. ويتميّز المشروع بنطاقه التكنولوجي والاستراتيجي، حيث يربط حوسبة الذكاء الاصطناعي بأولويات اقتصادية وجيوسياسية أوسع.
أبرز النقاط:
- استثمار مخطط بمليارات الدولارات في البنية التحتية للذكاء الاصطناعي
- بدء تطوير مركز البيانات في تكساس
- روابط حول إعادة التصنيع والتصنيع
- اعتبارات الأمن القومي
- الالتزام بأبحاث الذكاء الاصطناعي العام
خدمات:
- إنشاء مرافق الحوسبة الذكاء الاصطناعي
- الشراكات مع شركات التكنولوجيا
- دعم المبادرات الصناعية والاقتصادية
- التطوير الاستراتيجي للذكاء الاصطناعي للقطاعين العام والخاص
معلومات الاتصال:
- الموقع الإلكتروني: stargateprojects.net
044. VAST Data

تُطوّر VAST Data نظام تشغيل ذكاء اصطناعي مُصمّم لجمع التخزين وقواعد البيانات والحوسبة في منصة واحدة. الهدف هو تبسيط كيفية تعامل المؤسسات مع كميات هائلة من البيانات، وتمكين استخدام أنظمة الذكاء الاصطناعي بكفاءة أكبر. يجمع نهجها بين البنية التحتية والتنسيق، مما يُتيح لوكلاء الذكاء الاصطناعي المختلفين العمل معًا.
يُركز نظام الشركة على أعباء العمل كثيفة البيانات، مُوفرًا الأدوات اللازمة للمؤسسات لبناء تطبيقات تعتمد على الذكاء الاصطناعي التعاوني. فبدلًا من فصل وظائف التخزين والحوسبة وقواعد البيانات، يُدمج النظام هذه الوظائف في إطار عمل واحد، مما يُسهّل على أنظمة الذكاء الاصطناعي توسيع نطاق المعلومات ومشاركتها عبر بيئات مُختلفة.
أبرز النقاط:
- نظام تشغيل يركز على الذكاء الاصطناعي
- دمج وظائف التخزين والحوسبة وقواعد البيانات
- مُصمم خصيصًا لأحمال العمل كثيفة البيانات
- يدعم تطوير الذكاء الاصطناعي التعاوني
خدمات:
- منصة البنية التحتية لأنظمة الذكاء الاصطناعي
- التخزين الموحد وإدارة البيانات
- التنسيق لوكلاء الذكاء الاصطناعي
- أدوات لتوسيع نطاق التطبيقات التي تعتمد على البيانات بشكل كبير
معلومات الاتصال:
- الموقع الإلكتروني: www.vastdata.com
- البريد الإلكتروني: hello@vastdata.com
- تويتر: x.com/VAST_Data
- لينكد إن: www.linkedin.com/company/vast-data
- العنوان: 34 S Second St Campbell, CA 95008, USA
- الهاتف: 212-658-1753
055. NVIDIA

تلعب شركة إنفيديا دورًا محوريًا في البنية التحتية العالمية للذكاء الاصطناعي، لا سيما من خلال وحدات معالجة الرسومات (GPUs) والتقنيات ذات الصلة. وتُستخدم أجهزتها وبرامجها على نطاق واسع في مهام مثل الذكاء الاصطناعي التوليدي، والرؤية الحاسوبية، والتعرف على الكلام، والبحوث العلمية واسعة النطاق. كما تتعاون مع الحكومات والمؤسسات لبناء قدرات حوسبة على المستوى الوطني.
ومن الأمثلة الحديثة على ذلك شراكتهما في المملكة المتحدة، حيث تُنشر آلاف وحدات معالجة الرسومات (GPUs) في مراكز البيانات لتعزيز البحث العلمي، والعلوم المفتوحة، وتدريب القوى العاملة. وترتبط مساهمات إنفيديا في البنية التحتية ارتباطًا وثيقًا بالتطبيقات التجارية والأهداف الاقتصادية أو التعليمية الأوسع نطاقًا.
أبرز النقاط:
- رائد في تكنولوجيا وحدة معالجة الرسوميات للذكاء الاصطناعي
- مشاريع البنية التحتية الداعمة لاستراتيجيات الذكاء الاصطناعي الوطنية
- التطبيقات في مجال الرعاية الصحية والخدمات اللوجستية والعلوم
- التركيز القوي على شراكات البحث والتعليم
خدمات:
- وحدات معالجة الرسومات والأجهزة التي تركز على الذكاء الاصطناعي
- البرمجيات والخوارزميات لتطوير الذكاء الاصطناعي
- دعم الذكاء الاصطناعي التوليدي والتعلم الآلي
- نشر البنية التحتية على نطاق واسع
معلومات الاتصال:
- الموقع الإلكتروني: www.nvidia.com
- البريد الإلكتروني: info@nvidia.com
- فيسبوك: www.facebook.com/NVIDIA
- تويتر: x.com/nvidia
- لينكدإن: www.linkedin.com/company/nvidia
- انستغرام: www.instagram.com/nvidia
- العنوان: 2788 طريق سان توماس السريع، سانتا كلارا، كاليفورنيا 95051
- الهاتف: +1 (408) 486-2000
066. CoreWeave

توفر CoreWeave بنية تحتية سحابية مُحسّنة لأحمال عمل وحدات معالجة الرسومات. وينصب تركيزها على توفير موارد حوسبة عالية الأداء لم تكن متاحة سابقًا إلا من خلال استثمارات محلية طويلة الأجل. ومن خلال تصميم مجموعاتها حول وحدات معالجة الرسومات من NVIDIA، تُتيح CoreWeave أحمال عمل الذكاء الاصطناعي واسعة النطاق عبر السحابة.
صُممت خدماتهم للتعامل مع المشاريع التي تتطلب قوة حسابية هائلة، مثل تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي ونشرها. إلى جانب البنية التحتية، يركزون أيضًا على فرق الدعم والموثوقية، بهدف جعل موارد وحدة معالجة الرسومات متاحة بطريقة أكثر مرونة وقابلية للتطوير مقارنةً بالإعدادات التقليدية.
أبرز النقاط:
- البنية التحتية السحابية التي تركز على وحدة معالجة الرسومات
- مجموعات مصممة باستخدام أجهزة NVIDIA
- التركيز على الأداء والموثوقية
- توفر موارد مستوى الحوسبة الفائقة في السحابة
خدمات:
- الحوسبة السحابية القائمة على وحدة معالجة الرسومات
- البنية التحتية لتدريب الذكاء الاصطناعي ونشره
- تصميم مجموعة قابلة للتطوير
- دعم أحمال العمل عالية الأداء
معلومات الاتصال:
- الموقع الإلكتروني: www.coreweave.com
- تويتر: x.com/CoreWeave
- لينكدإن: www.linkedin.com/company/coreweave
- العنوان: 290 غرب شارع ماونت بليزانت، جناح 4100، ليفينغستون، نيوجيرسي 07039
077. Ax3.Ai

توفر Ax3.Ai بنية تحتية سحابية لوحدات معالجة الرسومات (GPU) يمكن الوصول إليها من أي مكان. صُممت خدماتها لمنح المستخدمين مرونة في كيفية ومكان عملهم، مع التركيز على توفير موارد الحوسبة دون الحاجة إلى أجهزة محلية. تتمثل الفكرة في إتاحة طاقة وحدات معالجة الرسومات (GPU) على نطاق واسع، ليتمكن المطورون والباحثون من تنفيذ المهام المعقدة أينما كانوا.
تُقدّم الشركة نفسها كمنصة للإبداع والعمل التقني، بدلاً من كونها مزوّداً تقليدياً لمراكز البيانات. بتركيزها على سهولة الوصول والاستخدام، تُتيح Ax3.Ai للأفراد والمؤسسات توسيع نطاق مشاريعهم باستخدام موارد وحدة معالجة الرسومات السحابية.
أبرز النقاط:
- البنية التحتية السحابية لوحدة معالجة الرسومات متاحة عن بعد
- الاستخدام المرن من مواقع مختلفة
- التركيز على إمكانية الوصول للمطورين والباحثين
- يوفر الموارد دون الحاجة إلى أجهزة محلية
خدمات:
- استضافة وحدة معالجة الرسومات (GPU) المستندة إلى السحابة
- الوصول عن بعد إلى قوة الحوسبة
- البنية التحتية القابلة للتطوير لأحمال عمل الذكاء الاصطناعي
- دعم للمطورين الذين يعملون في بيئات مختلفة
معلومات الاتصال:
- الموقع الإلكتروني: www.ax3.ai
088. BCW AI Infra

تعمل شركة BCW AI Infra على تصميم وبناء مراكز بيانات واسعة النطاق لأحمال عمل الذكاء الاصطناعي. وينصب تركيزها على إنشاء بنية تحتية قادرة على التعامل مع نماذج وحالات استخدام مختلفة، مع التركيز على قابلية التوسع كجزء أساسي من نهجها. تُقدم الشركة نفسها كشركة تعتمد على الهندسة، حيث تُطور ما تُسميه "مدن البيانات" في مناطق متعددة.
يقوم مفهوم عملهم على الجمع بين القدرة التقنية والانتشار العالمي، مما يضمن وصول المؤسسات إلى موارد الحوسبة أينما احتاجت إليها. ويتمثل نموذجهم في التخطيط للنمو وبناء مرافق مصممة لدعم الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع.
أبرز النقاط:
- تطوير مراكز البيانات واسعة النطاق
- البنية التحتية المصممة لأحمال عمل الذكاء الاصطناعي
- الوصول العالمي من خلال مدن البيانات
- التركيز الهندسي في التخطيط والتنفيذ
خدمات:
- إنشاء مراكز بيانات تركز على الذكاء الاصطناعي
- حلول البنية التحتية القابلة للتطوير
- نشر مدن البيانات في جميع أنحاء العالم
- دعم تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي وعملياتها
معلومات الاتصال:
- الموقع الإلكتروني: www.bcwainfra.com
- البريد الإلكتروني: info@datacities.ai
- تويتر: x.com/DataCitiesX
- لينكد إن: www.linkedin.com/company/data-cities
099. DDN

تتخصص DDN في البنية التحتية للتخزين والبيانات المصممة لأحمال عمل الذكاء الاصطناعي. صُممت أنظمتها لدعم الحوسبة عالية الأداء من خلال ضمان استخدام وحدات معالجة الرسومات (GPU) بفعالية. وينصب تركيزها على إنشاء بيئات قادرة على التعامل مع كميات كبيرة من البيانات بأمان وسرعة.
بدلاً من التخزين متعدد الأغراض، تُنشئ DDN منصات مُحسّنة للذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي. صُممت أدواتها للحفاظ على ثبات الأداء مع التوسع عبر تطبيقات مختلفة، مما يُسهّل إدارة العمليات المُكثّفة القائمة على البيانات.
أبرز النقاط:
- التركيز على أنظمة التخزين لأحمال عمل الذكاء الاصطناعي
- مُصمم لتحقيق أقصى استفادة من وحدة معالجة الرسومات
- التركيز على الأداء العالي وقابلية التوسع
- بيئات آمنة وموثوقة للبيانات
خدمات:
- منصات التخزين المُحسّنة بالذكاء الاصطناعي
- إدارة البنية التحتية للبيانات
- أدوات لبيئات التعلم الآلي
- دعم الحوسبة عالية الأداء
معلومات الاتصال:
- الموقع الإلكتروني: www.ddn.com
- البريد الإلكتروني: info@ddn.com
- فيسبوك: www.facebook.com/DDNintelligence
- تويتر: x.com/DDNintelligence
- لينكدإن: www.linkedin.com/company/ddn
- انستغرام: www.instagram.com/DDNintelligence
- العنوان: 9351 Deering Avenue, Chatsworth, CA 91311
- الهاتف: +1 818 700 4000
1010. Neysa

توفر نيسا منصة تسريع ذكاء اصطناعي مصممة لتبسيط عملية بناء النماذج ونشرها. يجمع نظامها أدوات متعددة في واجهة واحدة، مما يتيح للمستخدمين تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي واختبارها وإدارتها دون الحاجة إلى التبديل بين منصات مختلفة.
الهدف هو تقليل التعقيد من خلال توفير بيئة متكاملة. من خلال الجمع بين التدريب والنشر والمراقبة، تتيح نيسا للمستخدمين الانتقال من المفهوم إلى الإنتاج ضمن نظام واحد، مما يُسهّل سير العمل بشكل عام.
أبرز النقاط:
- منصة تسريع الذكاء الاصطناعي المتكاملة
- لوحة معلومات موحدة للمهام المتعددة
- سير عمل مبسط من التدريب إلى النشر
- التركيز على تقليل تعقيد الأدوات
خدمات:
- تدريب واختبار النموذج
- البنية التحتية لنشر الذكاء الاصطناعي
- أدوات المراقبة والإدارة
- نظام تسريع قائم على السحابة
معلومات الاتصال:
- الموقع الإلكتروني: neysa.ai
- لينكدإن: www.linkedin.com/company/neysaai
- انستغرام: www.instagram.com/neysa_ai_
- العنوان: AWFIS سنتر بوينت، الطابق السادس، 2/4 طريق جبل بونامالي السريع، ماناباكام، بورور، تشيناي - 600089
1111. Oracle

توفر أوراكل بنية تحتية سحابية مصممة لأحمال عمل الذكاء الاصطناعي واسعة النطاق. صُممت أنظمتها للتعامل مع مهام مثل تدريب نماذج الحدود، وتشغيل الاستدلال، ودعم التطبيقات العلمية أو التجارية. وتوفر خدماتها عبر بيئات سحابية موزعة، مما يسمح بتشغيل أعباء العمل في مواقع مختلفة.
تُركز الشركة أيضًا على مرونة استخدام البيانات، مما يُتيح للمؤسسات إمكانية العمل مع الذكاء الاصطناعي في سياقات مُتنوعة. وبعيدًا عن البنية التحتية، تُسلّط أوراكل الضوء على دورها في مساعدة الأفراد على تحليل البيانات واستخلاص الرؤى الثاقبة، كجزء من استراتيجيات الذكاء الاصطناعي الأوسع نطاقًا.
أبرز النقاط:
- إعداد السحابة الموزعة لأحمال عمل الذكاء الاصطناعي
- دعم التدريب والاستدلال والحوسبة العلمية
- قادرة على التعامل مع النماذج الكبيرة والمتطلبة
- المرونة في استخدام البيانات وتطبيقها
خدمات:
- البنية التحتية للذكاء الاصطناعي المستندة إلى السحابة
- بيئات التدريب والاستدلال النموذجية
- دعم الذكاء الاصطناعي الوكيل وأنظمة التوصية
- أدوات لتحليل البيانات والتطبيقات العلمية
معلومات الاتصال:
- الموقع الإلكتروني: www.oracle.com
- فيسبوك: www.facebook.com/Oracle
- تويتر: x.com/oracle
- لينكدإن: www.linkedin.com/company/oracle
- الهاتف: +1-800-633-0738
1212. HPE

تعمل HPE في مجالات السحابة والشبكات والبنية التحتية للذكاء الاصطناعي، مع التركيز على كيفية استخدام المؤسسات لبياناتها بطرق أكثر فعالية. يتمثل نهجها في توفير أنظمة تُسهّل معالجة البيانات وإدارتها وتطبيقها على نطاق واسع، بهدف دعم اتخاذ القرارات بشكل أسرع وسلاسة العمليات.
يجمعون خبراتهم في مختلف مجالات الحوسبة لبناء منصات تُمكّن المؤسسات من تكييفها مع احتياجاتها الخاصة. من خلال دمج تقنيات الذكاء الاصطناعي والسحابة مع حلول الشبكات، تُنشئ HPE بيئات تُمكّن من تشغيل أعباء العمل بكفاءة مع مراعاة الأداء طويل الأمد وقابلية التوسع.
أبرز النقاط:
- مزيج من تقنيات الذكاء الاصطناعي والحوسبة السحابية والشبكات
- التركيز على جعل البيانات قابلة للاستخدام على نطاق واسع
- التركيز على الأداء والكفاءة التشغيلية
- خبرة في مشاريع البنية التحتية واسعة النطاق
خدمات:
- حلول البنية التحتية للذكاء الاصطناعي
- منصات سحابية لأحمال العمل التجارية
- أنظمة الشبكات لتوصيل البيانات
- أدوات لإدارة البيانات وتحليلها
معلومات الاتصال:
- الموقع الإلكتروني: www.hpe.com
- فيسبوك: www.facebook.com/HewlettPackardEnterprise
- تويتر: x.com/hpe
- لينكد إن: www.linkedin.com/company/hewlett-packard-enterprise
- انستجرام: www.instagram.com/hpe
- العنوان: 1701 E Mossy Oaks Rd، سبرينغ، تكساس 77389، الولايات المتحدة
- الهاتف: 1-888-342-2156
مجال البنية التحتية للذكاء الاصطناعي واسع ويتطور بسرعة. كل شركة درسناها تتعامل مع التحدي من زاوية مختلفة - بعضها يبني مراكز بيانات ضخمة، والبعض الآخر يصمم منصات متخصصة، والبعض الآخر يركز على تسهيل الوصول إلى قوة الحوسبة الخام. ما يربطهم جميعًا هو إدراكهم أن الذكاء الاصطناعي لا يمكن أن يوجد في الفراغ. فهو يحتاج إلى طاقة وأجهزة وتخزين وشبكات قوية بما يكفي لتحمل أعباء العمل الحديثة.
مع تزايد الطلب، تُرسي هذه الشركات الأسس التي ستُشكل كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي عمليًا، وليس نظريًا فحسب. سواءً كان الأمر يتعلق بتدريب نماذج ضخمة، أو نشر أدوات على نطاق واسع، أو الحفاظ على أمن البيانات، فإن البنية التحتية الأساسية ستُحدد مدى وسرعة تطور المؤسسات. إن مشاهدة كيفية تكيف هذه الشركات وتعاونها يُعطينا صورة أوضح عن مستقبل الذكاء الاصطناعي، ومدى اعتماد هذا المستقبل على ما يُبنى بهدوء خلف الكواليس.