Ranking · 17 Unternehmen

Die besten KI-Rechenzentrumsunternehmen für Innovationen auf neuem Niveau

Vom Mobian-Team

KI verändert die Spielregeln – doch hinter jedem intelligenten Algorithmus steht ein Rechenzentrum, das rund um die Uhr dafür sorgt, dass alles läuft. Ob Sie KI-Tools entwickeln oder Ihr Unternehmen skalieren: Sie brauchen eine Infrastruktur, die schnell, zuverlässig und zukunftssicher ist. Die führenden Unternehmen in diesem Bereich liefern genau das – maßgeschneiderte Lösungen, nahtlose technische Integrationen und Plattformen, die mit Ihnen wachsen. Hier sehen Sie, was diese Anbieter auszeichnet und mit welcher Unterstützung sie Ihre KI-Projekte auf die nächste Stufe heben können.

1. Mobian

Wir entwickeln digitale Lösungen für KI-gestützte Projekte, mit Schwerpunkt auf skalierbaren Plattformen und mobilen Anwendungen. Unsere Arbeit umfasst Branchen wie Fintech, Gesundheitswesen und Telekommunikation, in denen wir maßgeschneiderte Systeme für komplexe Daten- und KI-Workloads entwickeln. Vom Konzept bis zum Deployment liefern wir Lösungen, die sich reibungslos in bestehende Infrastrukturen einfügen, damit Unternehmen effizient skalieren können.

Unser Ansatz setzt auf Zusammenarbeit: Wir verbinden Fachwissen mit den Anforderungen unserer Kunden, um Anwendungen und Ökosysteme zu entwickeln, die mit den geschäftlichen Anforderungen wachsen. Außerdem bieten wir laufenden Support, damit Plattformen sicher und aktuell bleiben – insbesondere bei KI-gestützten Aufgaben, die in Cloud- und On-Premises-Umgebungen hohe Leistung und Anpassungsfähigkeit erfordern.

Die wichtigsten Merkmale:

  • Entwickelt skalierbare Plattformen für KI-Workloads
  • Fokus auf branchenspezifische Lösungen
  • Nahtlose Integration in bestehende Systeme
  • Kontinuierlicher Support für Plattform-Updates

Leistungen:

  • Individuelle Entwicklung mobiler Apps und Plattformen
  • Integration KI-gestützter Anwendungen
  • Konzeption skalierbarer Ökosysteme
  • Laufender Support und Wartung

Kontakt:

2. Schneider Electric

Schneider Electric entwickelt Infrastruktur, die auf KI-Workloads zugeschnitten ist – von kleinen Edge-Installationen bis zu großen Hyperscale-Anlagen. Der Ansatz reicht von der Planung energieeffizienter Systeme bis zum Betrieb, mit besonderem Augenmerk auf nachhaltige Praktiken. Zu den Lösungen gehören Energiemanagement, Kühlsysteme und Beratungsleistungen, mit denen Unternehmen ihre Rechenzentren für KI-Anforderungen optimieren und in unterschiedlichen Umgebungen eine zuverlässige Leistung sicherstellen.

Ein wichtiger Teil der Arbeit besteht darin, Kunden bei Energiestrategien und der Standortwahl für KI-fähige Rechenzentren zu unterstützen. Schneider Electric bietet zudem Softwaretools und ein Partnernetzwerk, die den Umstieg auf saubere Energie und einen effizienten Betrieb fördern – mit dem Ziel, Leistung und Umweltaspekte in Einklang zu bringen.

Die wichtigsten Merkmale:

  • Entwickelt Infrastruktur für KI-Training und Inferenz-Deployments
  • Beratung zu Energiestrategien und Standortwahl
  • Verankert Nachhaltigkeit in Planung und Betrieb von Rechenzentren
  • Software für Energiemanagement und die Vernetzung mit lokalen Gemeinschaften

Leistungen:

  • Planung und Betrieb KI-fähiger Infrastruktur aus einer Hand
  • Leistungsstarke Stromversorgung und hybride Kühllösungen
  • Energiebeschaffung und Stromerzeugung vor Ort
  • Asset-Management und Nachhaltigkeitsberatung

Kontakt:

  • Website: www.se.com
  • LinkedIn: www.linkedin.com/company/schneider-electric
  • Facebook: www.facebook.com/SchneiderElectric
  • Twitter: x.com/SchneiderElec
  • Instagram: www.instagram.com/schneiderelectric

3. Equinix

Equinix bietet Rechenzentrumslösungen für die hohen Anforderungen von KI-Anwendungen, mit Fokus auf Skalierbarkeit und Konnektivität. Die Standorte sind auf hohen Rechen- und Speicherbedarf ausgelegt, wobei schnelle Bereitstellung und effiziente Ressourcennutzung im Vordergrund stehen. Direkte Netzwerkverbindungen sorgen für niedrige Latenz und sichere Datenübertragung – entscheidend für KI-gestützte Abläufe.

Das Angebot umfasst den Zugang zu einem großen Ökosystem von Technologiepartnern, mit dem Unternehmen ihre KI-Projekte über verschiedene Regionen hinweg skalieren können. Zudem setzt Equinix auf Kosteneffizienz durch planbare Betriebsausgaben und hilft Kunden so, ihre IT zu modernisieren, ohne hohe Vorabinvestitionen stemmen zu müssen.

Die wichtigsten Merkmale:

  • Skalierbare, für KI-Workloads optimierte Rechenzentren
  • Fokus auf sichere Netzwerkkonnektivität mit niedriger Latenz
  • Unterstützt Multi-Cloud- und Hybrid-Umgebungen
  • Kosteneffiziente, planbare Kostenmodelle

Leistungen:

  • Bereitstellung und Management KI-fähiger Rechenzentren
  • Direkte Anbindung an Netzwerk- und Cloud-Anbieter
  • Multi-Cloud-Networking und Lösungen für sicheren Zugriff
  • Nachhaltige Planung und nachhaltiger Betrieb von Rechenzentren

Kontakt:

  • Website: www.equinix.com
  • Telefon: +1.888.342.8890
  • E-Mail: CS@equinix.com
  • Adresse: 180 Peachtree Street NW, 2nd, 3rd and 6th Floors, Atlanta, Georgia, United States of America, 30303
  • LinkedIn: www.linkedin.com/company/equinix
  • Facebook: www.facebook.com/Equinix
  • Twitter: x.com/Equinix

4. Digital Realty

Digital Realty bietet mit PlatformDIGITAL® eine Plattform, die KI-Workloads mit flexiblen Colocation- und Interconnection-Services unterstützt. Die Infrastruktur ist auf komplexe KI-Aufgaben mit hoher Dichte ausgelegt, mit Fokus auf effizientes Ressourcenmanagement und zuverlässige Verfügbarkeit. Mithilfe von Predictive Analytics werden Abläufe wie Kühlung und Stromverteilung optimiert, um den Anforderungen moderner Datenverarbeitung gerecht zu werden.

Das Unternehmen setzt außerdem KI-gestützte Tools ein, um Sicherheit und Workload-Management zu verbessern, Ausfallzeiten zu vermeiden und die Leistung zu optimieren. Die Lösungen richten sich an Unternehmen, die KI schnell einführen und dabei Kosteneffizienz und hohe Sicherheitsstandards wahren möchten.

Die wichtigsten Merkmale:

  • Skalierbare Plattform für KI- und High-Density-Workloads
  • Predictive Analytics für einen effizienten Betrieb
  • Fokus auf sichere Interconnection und zuverlässige Verfügbarkeit
  • Unterstützt nachhaltige Praktiken im Rechenzentrum

Leistungen:

  • Colocation und Interconnection für KI-Workloads
  • KI-gestütztes Ressourcen- und Workload-Management
  • Vorausschauende Wartung für Business Continuity
  • Mehr Sicherheit durch Anomalieerkennung

Kontakt:

  • Website: www.digitalrealty.com
  • Telefon: +1 877 378 3282
  • E-Mail: sales@digitalrealty.com
  • Adresse: 2299 Busse Road, Elk Grove Village, IL 60007
  • LinkedIn: www.linkedin.com/company/digitalrealty
  • Facebook: www.facebook.com/digitalrealty
  • Twitter: x.com/digitalrealty

5. CyrusOne

CyrusOne plant und betreibt Rechenzentren, die auf KI-Anwendungen zugeschnitten sind, mit Fokus auf High-Density-Computing und effizienter Ressourcennutzung. Die Plattform Intelliscale unterstützt anspruchsvolle KI-Workloads mit spezialisierter Infrastruktur, darunter moderne Kühl- und Stromversorgungssysteme. Die Lösungen sind flexibel skalierbar, sodass Unternehmen ihre Ressourcen von schlanker KI-Inferenz bis zu rechenintensivem Modelltraining anpassen können.

Neben KI-spezifischen Angeboten bietet CyrusOne Colocation- und Hyperscale-Lösungen mit Schwerpunkt auf sicheren, gut vernetzten Umgebungen. Nachhaltigkeit spielt eine zentrale Rolle: Die Standorte sind darauf ausgelegt, die Umweltbelastung durch energieeffiziente Verfahren und Zertifizierungen wie LEED oder BREEAM zu verringern. Zudem legt das Unternehmen großen Wert auf umfassende physische und digitale Sicherheitsmaßnahmen zum Schutz kritischer KI-Anwendungen.

Die wichtigsten Merkmale:

  • Entwickelt KI-spezifische Infrastruktur für High-Density-Computing
  • Fokus auf energieeffiziente Kühl- und Stromversorgungssysteme
  • Umfassende Maßnahmen für physische Sicherheit und Cybersicherheit
  • Flexible Skalierung für unterschiedliche KI-Workloads

Leistungen:

  • KI-fähige Rechenzentrumslösungen über die Plattform Intelliscale
  • Colocation- und Hyperscale-Rechenzentrumsservices
  • Energieeffiziente Kühlung und Energiemanagement
  • Individuelle Planung und Optimierung der Infrastruktur

Kontakt:

  • Website: www.cyrusone.com
  • Telefon: +1 (866) 297-8766
  • E-Mail: info@cyrusone.com
  • Adresse: 2850 North Harwood Street Suite 2200, Dallas, Texas 75201, USA
  • LinkedIn: www.linkedin.com/company/cyrusone
  • Facebook: www.facebook.com/CyrusOne
  • Instagram: www.instagram.com/cyrusonedatacenters

6. NTT DATA

NTT DATA bietet Rechenzentrumslösungen, die KI und die digitale Transformation in verschiedenen Regionen unterstützen. Das Angebot konzentriert sich auf sichere, skalierbare Infrastruktur, die sich nahtlos in Cloud- und Hybrid-Umgebungen einfügt. Zu den Leistungen gehören Colocation, Konnektivität und Vor-Ort-Management, ausgerichtet auf die spezifischen Anforderungen von Unternehmen mit komplexen IT-Landschaften.

Ein besonderer Schwerpunkt liegt darauf, lokales Know-how mit einem breiten Netz an Standorten zu verbinden, um eine zuverlässige Leistung für KI-Workloads sicherzustellen. NTT DATA unterstützt zudem hybride Rechenzentrumsstrategien und hilft Kunden mit maßgeschneiderter Beratung und Infrastrukturmanagement, Leistung, Sicherheit und Kosten auszubalancieren. Der Ansatz setzt auf Flexibilität, um sich an veränderte geschäftliche Anforderungen anzupassen.

Die wichtigsten Merkmale:

  • Skalierbare Infrastruktur für KI- und Hybrid-Umgebungen
  • Verbindet lokales Know-how mit starker regionaler Präsenz
  • Fokus auf sichere, leistungsstarke Konnektivität
  • Unterstützt einen nachhaltigen und kosteneffizienten Betrieb

Leistungen:

  • Colocation und Rechenzentrumskonnektivität
  • Implementierung und Management von IT-Infrastruktur
  • Beratung und Optimierung für hybride Rechenzentren
  • KI-fähige Infrastruktur für leistungsintensive Workloads

Kontakt:

  • Website: us.nttdata.com
  • Adresse: 7950 Legacy Drive, 11th Floor, Plano, TX 75024
  • LinkedIn: www.linkedin.com/company/ntt-data-americas
  • Facebook: www.facebook.com/NTTDATANorthAmerica
  • Twitter: x.com/NTT_DATA_NA
  • Instagram: www.instagram.com/nttdataplus

7. Juniper Networks

Juniper Networks liefert Netzwerklösungen, die für KI-Rechenzentren optimiert sind, mit Fokus auf Hochgeschwindigkeitsverbindungen und vereinfachten Betrieb. Der Ansatz des Unternehmens integriert KI-gestützte Tools, um die Netzwerkleistung zu steigern, Latenzen zu senken und das Management komplexer KI-Workloads zu vereinfachen. Die Lösungen funktionieren mit unterschiedlicher Hardware und bieten Unternehmen beim Aufbau ihrer KI-Infrastruktur viel Flexibilität.

Das Unternehmen setzt auf Automatisierung und Predictive Analytics, um Effizienz und Zuverlässigkeit im Rechenzentrumsbetrieb zu verbessern. Zum Angebot von Juniper gehören Switches, Router und Management-Plattformen, die KI-Netzwerke mit hoher Kapazität unterstützen und zugleich ein hohes Sicherheitsniveau bieten. Dank offener, interoperabler Systeme können Unternehmen ihre Umgebungen individuell gestalten, ohne an proprietäre Technologie gebunden zu sein.

Die wichtigsten Merkmale:

  • Optimiert die Netzwerkleistung für KI-Workloads
  • KI-gestützte Automatisierung für einen vereinfachten Betrieb
  • Interoperabel mit unterschiedlicher Hardware
  • Fokus auf sichere Netzwerkinfrastruktur mit hoher Kapazität

Leistungen:

  • Für KI optimierte Netzwerklösungen
  • Management und Automatisierung von Rechenzentrums-Fabrics
  • Switches und Router mit hoher Kapazität
  • KI-gestütztes Sicherheits- und Leistungsmonitoring

Kontakt:

  • Website: www.juniper.net
  • Telefon: +1 866-298-6428
  • Adresse: 1133 Innovation Way, Sunnyvale, California, 94089 USA
  • LinkedIn: www.linkedin.com/company/juniper-networks
  • Facebook: www.facebook.com/JuniperNetworks
  • Twitter: x.com/JuniperNetworks
  • Instagram: www.instagram.com/junipernetworks

8. Hewlett Packard Enterprise (HPE)

Hewlett Packard Enterprise (HPE) entwickelt Infrastruktur für KI-gestütztes Rechenzentrums-Networking, mit dem Ziel, komplexe Abläufe zu vereinfachen. Die Lösungen nutzen KI und maschinelles Lernen, um das Netzwerkmanagement zu optimieren, die Sicherheit zu erhöhen und die Leistung bei anspruchsvollen Workloads zu verbessern. Mit der Hybrid-Cloud-Plattform GreenLake verwalten Unternehmen Daten über On-Premises- und Cloud-Umgebungen hinweg und unterstützen KI-Anwendungen vom Edge bis zum Core.

HPE bietet zudem eine Reihe von Hard- und Softwarelösungen speziell für KI, darunter Rechen- und Speichersysteme für leistungsintensive Aufgaben. Mit Automatisierung und Predictive Analytics hilft HPE Unternehmen, Betriebskosten zu senken und effizient zu skalieren. Der Ansatz richtet sich an Unternehmen, die eine zuverlässige, sichere Infrastruktur für KI und andere datenintensive Prozesse benötigen.

Die wichtigsten Merkmale:

  • Nutzt KI für Netzwerkmanagement und -optimierung
  • Hybrid-Cloud-Lösungen für einen flexiblen Umgang mit Daten
  • Fokus auf vorausschauende Wartung zur Minimierung von Ausfallzeiten
  • Unterstützt KI-Infrastruktur vom Edge bis zur Cloud

Leistungen:

  • Für KI optimierte Netzwerk- und Rechenlösungen
  • Hybrid-Cloud-Management mit GreenLake
  • Speicher- und Datenmanagement für KI-Workloads
  • Mehr Sicherheit durch KI-gestützte Analysen

Kontakt:

  • Website: www.hpe.com
  • Telefon: 0808-164-4441
  • Adresse: 1 Aldermanbury, London EC2V 7GF, UK
  • LinkedIn: www.linkedin.com/company/hewlett-packard-enterprise
  • Facebook: www.facebook.com/HewlettPackardEnterprise
  • Twitter: x.com/HPE_UKI
  • Instagram: www.instagram.com/hpe

9. Dell Technologies

Dell Technologies liefert Hard- und Softwarelösungen für KI- und Machine-Learning-Workloads in zahlreichen Branchen. Die AI Data Platform des Unternehmens vereint leistungsstarke Server, Speicher und Netzwerktechnik, um Aufgaben wie Datenverarbeitung und Modelltraining zu unterstützen. Die Lösungen verarbeiten unterschiedlichste Datentypen – von strukturierten Datenbanken bis zu Multimediadateien – und bieten so Flexibilität für komplexe KI-Projekte.

Die nahtlose Integration von Partnertechnologien stärkt die Fähigkeit der Plattform, Echtzeitanalysen und kollaborative Workflows zu unterstützen. Dell Technologies setzt zudem auf skalierbaren Speicher und Netzwerke mit niedriger Latenz für KI-gestützte Anwendungen, insbesondere in Branchen wie Medien und Unterhaltung, in denen schneller Datenzugriff entscheidend ist.

Die wichtigsten Merkmale:

  • Unterstützt unterschiedlichste Datentypen für KI-Anwendungen
  • Integration von Partnertechnologien für erweiterte Funktionen
  • Fokus auf Netzwerke mit niedriger Latenz für Echtzeitleistung
  • Skalierbare Infrastruktur für Hybrid-Umgebungen

Leistungen:

  • Für KI optimierte Server- und Speicherlösungen
  • Leistungsstarke Netzwerke für KI-Workloads
  • Plattformen für Datenmanagement und Analytics
  • Lösungen für kollaborative Workflows in KI-Projekten

Kontakt:

  • Website: www.dell.com

10. AMD

AMD bietet eine Reihe von Rechen-, Beschleunigungs- und Netzwerklösungen für KI-Rechenzentren. Das Portfolio umfasst CPUs, GPUs und adaptive Computing-Hardware für das Training und die Inferenz von KI-Modellen. Die Lösungen sind auf Flexibilität ausgelegt, sodass Unternehmen KI effizient in Rechenzentren, Edge-Umgebungen und auf Endgeräten einsetzen können.

Das Unternehmen setzt auf offene Standards, um Kompatibilität und Skalierbarkeit über unterschiedliche Infrastrukturen hinweg sicherzustellen. AMD stellt außerdem Entwicklertools und Software bereit, die die Entwicklung von KI-Anwendungen vereinfachen und Unternehmen helfen, ihre KI-Workloads wirksam zu integrieren und zu optimieren. Nachhaltigkeit und Kosteneffizienz spielen beim Rechenzentrumsangebot eine zentrale Rolle.

Die wichtigsten Merkmale:

  • Vielfältige Hardware für KI-Berechnung und -Beschleunigung
  • Unterstützt offene Standards für flexible Deployments
  • Entwicklertools für die Entwicklung von KI-Anwendungen
  • Fokus auf energieeffiziente Infrastrukturlösungen

Leistungen:

  • Für KI optimierte CPUs und GPUs für Rechenzentren
  • Netzwerklösungen für KI-Workloads im Hyperscale-Bereich
  • Entwicklerressourcen für die Integration von KI-Software
  • Skalierbare Infrastruktur für KI am Edge und in der Cloud

Kontakt:

  • Website: www.amd.com
  • Telefon: +1 425-586-6401
  • Adresse: 2002-156th Avenue NE, Bellevue, WA 98007
  • LinkedIn: www.linkedin.com/company/amd
  • Facebook: www.facebook.com/amd
  • Twitter: x.com/AMD
  • Instagram: www.instagram.com/amd

11. Intel

Intel bietet Hard- und Softwarelösungen für KI-Workloads in Rechenzentren, in der Cloud, am Edge und auf Client-Geräten. Das Portfolio umfasst Prozessoren und Beschleuniger, die für Aufgaben wie Deep Learning und das Deployment von Modellen optimiert sind. Die Lösungen sollen Unternehmen in die Lage versetzen, Daten effizient zu verarbeiten und zu analysieren – mit Tools, die die Entwicklung und Integration von KI in unterschiedlichen Umgebungen vereinfachen.

Ein zentraler Aspekt des Intel-Angebots ist der Fokus auf Open-Source-Frameworks und Entwicklerressourcen, mit denen Unternehmen ihre KI-Anwendungen anpassen und skalieren können. Zudem integriert Intel Sicherheitsfunktionen direkt in die Hardware, um Daten und Modelle zu schützen – für Branchen, die bei KI-gestützten Abläufen hohe Leistung und Zuverlässigkeit benötigen.

Die wichtigsten Merkmale:

  • Unterstützt KI in Rechenzentren, am Edge und auf Client-Geräten
  • Entwicklertools für Training und Deployment von KI-Modellen
  • Hardwarebasierte Sicherheit zum Schutz von Daten
  • Fokus auf Open-Source-Frameworks für mehr Flexibilität

Leistungen:

  • Für KI optimierte Prozessoren und Beschleuniger
  • Softwaretools für KI-Entwicklung und -Deployment
  • Rechenzentrumsinfrastruktur für Deep Learning
  • Edge-Computing-Lösungen für KI-Anwendungen

Kontakt:

  • Website: www.intel.com
  • Telefon: (+1) 408-765-8080
  • Adresse: 16409 W Bernardo Drive, San Diego, California, 92127
  • LinkedIn: www.linkedin.com/company/intel-corporation
  • Facebook: www.facebook.com/Intel
  • Twitter: x.com/intel
  • Instagram: www.instagram.com/intel

12. NVIDIA

NVIDIA entwickelt Full-Stack-KI-Infrastruktur aus Hard- und Software für Rechenzentren, die für KI-Workloads optimiert sind. Die KI-Fabriken (AI Factories) des Unternehmens sind auf Aufgaben wie Modelltraining, Inferenz und Echtzeitentscheidungen ausgelegt, mit Fokus auf Energieeffizienz. Die Lösungen richten sich an Branchen, die Hochleistungsrechnen für agentische und physische KI-Anwendungen benötigen.

Das Unternehmen bietet vorkonfigurierte Referenzdesigns und Netzwerklösungen, die das KI-Deployment vereinfachen und Skalierbarkeit sicherstellen. Zum Angebot von NVIDIA gehören außerdem Softwaretools für die Optimierung und das Deployment von Modellen, mit denen Unternehmen KI in On-Premises- und Cloud-Umgebungen integrieren und dabei Leistung und Sicherheit wahren.

Die wichtigsten Merkmale:

  • Entwickelt KI-Fabriken für Hochleistungsrechnen
  • Fokus auf energieeffiziente Infrastruktur
  • Vorkonfigurierte Lösungen für ein schnelles Deployment
  • Unterstützt skalierbare KI in Cloud- und On-Premises-Umgebungen

Leistungen:

  • Für KI optimierte Hardware- und Netzwerklösungen
  • Software für Modelltraining und Inferenz
  • Deployment kompletter KI-Fabriken (Full Stack)
  • Netzwerke mit hoher Bandbreite für KI-Workloads

Kontakt:

  • Website: www.nvidia.com
  • Telefon: +1 (408) 486-2000
  • E-Mail: info@nvidia.com
  • Adresse: 2788 San Tomas Expressway, Santa Clara, CA 95051
  • LinkedIn: www.linkedin.com/company/nvidia
  • Facebook: www.facebook.com/NVIDIA
  • Twitter: x.com/nvidia
  • Instagram: www.instagram.com/nvidia

13. Supermicro

Supermicro entwickelt und baut Rechenzentrumslösungen, die für KI-Workloads optimiert sind, mit Fokus auf Hochleistungsrechnen und effizientem Ressourcenmanagement. Die SuperCluster-Lösungen des Unternehmens kombinieren GPUs, CPUs und Speicher mit modernen Kühltechnologien, um anspruchsvolle Aufgaben wie generative KI und große Sprachmodelle zu unterstützen. Die Angebote lassen sich schnell skalieren, sodass Unternehmen KI-Infrastruktur ohne große Verzögerung bereitstellen können.

Darüber hinaus setzt das Unternehmen auf anpassbare Hardware- und Netzwerkoptionen für spezifische KI-Anforderungen – vom Edge-Computing bis zu großen Clustern. Mit Flüssig- und Luftkühlung begegnet Supermicro den Strom- und Wärmeproblemen von KI-Systemen und bringt Leistung und Energieeffizienz in Einklang. Die Lösungen richten sich an zahlreiche Branchen, die robuste, skalierbare Infrastruktur benötigen.

Die wichtigsten Merkmale:

  • Kombiniert GPUs und CPUs für KI-Workloads
  • Flüssig- und Luftkühlung für mehr Effizienz
  • Unterstützt die schnelle Bereitstellung von KI-Clustern
  • Anpassbare Hardware- und Netzwerkoptionen

Leistungen:

  • Für KI optimierte Server- und Speicherlösungen
  • Flüssig- und Luftkühlung für Rechenzentren
  • Deployment von KI-SuperClustern aus einer Hand
  • Edge-Computing- und IoT-Infrastruktur

Kontakt:

  • Website: www.supermicro.com
  • Telefon: +1-408-503-8000
  • E-Mail: sales-usa@supermicro.com
  • Adresse: 980 Rock Avenue, San Jose, CA 95131, USA
  • LinkedIn: www.linkedin.com/company/supermicro
  • Facebook: www.facebook.com/Supermicro
  • Twitter: x.com/Supermicro_SMCI
  • Instagram: www.instagram.com/supermicro_smci

14. Cisco

Cisco bietet Infrastruktur- und Netzwerklösungen für KI-fähige Rechenzentren, mit Fokus auf Sicherheit und Skalierbarkeit. Zum Angebot gehören integrierte Systeme, die Rechenleistung, Netzwerk und Management-Tools vereinen, um KI- und klassische Workloads zu unterstützen. Die Lösungen sind auf Konnektivität mit niedriger Latenz und einheitliche Transparenz über hybride Umgebungen hinweg ausgelegt – vom Core bis zum Edge.

Sicherheit ist ein Kernbestandteil: Schutzfunktionen sind direkt in die Rechenzentrums-Fabric eingebettet, um KI-Modelle und Workloads zu schützen. Cisco bietet außerdem vorvalidierte Designs, die das Deployment vereinfachen und Unternehmen helfen, komplexe KI-Umgebungen kosteneffizient und betrieblich widerstandsfähig zu managen. Der Ansatz eignet sich für Unternehmen, die eine flexible, sichere Infrastruktur benötigen.

Die wichtigsten Merkmale:

  • Integriert Sicherheit in die Fabric von KI-Rechenzentren
  • Unterstützt hybride Umgebungen vom Core bis zum Edge
  • Vorvalidierte Designs für ein schnelles Deployment
  • Fokus auf Netzwerke mit niedriger Latenz für KI

Leistungen:

  • Für KI optimierte Netzwerk- und Rechenlösungen
  • Hybrid Mesh Firewall für die Sicherheit im Rechenzentrum
  • Einheitliches Management für KI- und klassische Workloads
  • Beratung zur Modernisierung der KI-Infrastruktur

Kontakt:

  • Website: www.cisco.com
  • Telefon: 1 888 852 2726
  • Adresse: 3098 Olsen Drive, San Jose, CA 95128
  • LinkedIn: www.linkedin.com/company/cisco
  • Facebook: www.facebook.com/Cisco
  • Twitter: x.com/Cisco
  • Instagram: www.instagram.com/cisco

15. Iron Mountain

Iron Mountain bietet Colocation- und Rechenzentrumslösungen für KI- und HPC-Workloads. Das Unternehmen stellt sichere, carrier-neutrale Standorte bereit, die sich an Branchen wie Gesundheitswesen, Finanzwesen und Cloud-Services richten. Die Lösungen setzen auf Skalierbarkeit und Nachhaltigkeit und bewältigen den hohen Strom- und Kühlbedarf von KI-Anwendungen.

Darüber hinaus hilft das Unternehmen Firmen, Altdaten zu verwalten und ihre Infrastruktur für KI-gestützte Aufgaben wie generative KI und Analytics zu optimieren. Mit flexibler Kapazität und Augenmerk auf Umweltaspekte unterstützt Iron Mountain Unternehmen dabei, Leistung und langfristige betriebliche Effizienz in Einklang zu bringen.

Die wichtigsten Merkmale:

  • Carrier-neutrale Colocation für KI
  • Fokus auf nachhaltige Praktiken im Rechenzentrum
  • Unterstützt leistungsintensives Computing für KI-Workloads
  • Verwaltet Altdaten für die KI-Integration

Leistungen:

  • Colocation für KI- und HPC-Workloads
  • Lösungen für Datenmanagement und Analytics
  • Planung nachhaltiger Infrastruktur
  • Sicherheit und Compliance für Rechenzentren

Kontakt:

  • Website: www.ironmountain.com
  • E-Mail: CAC@IronMountain.com
  • Telefon: 800 899 4766
  • LinkedIn: www.linkedin.com/company/iron-mountain
  • Facebook: www.facebook.com/ironmountain
  • Twitter: x.com/ironmountain

16. Extreme Networks

Extreme Networks entwickelt Netzwerklösungen für KI-Workloads in Rechenzentren, mit Fokus auf schnelle und skalierbare Infrastruktur. Das Angebot konzentriert sich auf Ethernet-basierte Fabrics, die den hohen Anforderungen von KI-Aufgaben wie Modelltraining und Inferenz gewachsen sind. Die Lösungen sorgen für Kommunikation mit niedriger Latenz und effizienten Datenfluss, insbesondere in GPU-intensiven Umgebungen.

Das Unternehmen setzt sich auch mit On-Premises-Deployments auseinander, um Fragen wie Datenschutz und Kostenkontrolle zu adressieren. Mit Technologien wie RDMA over Converged Ethernet (RoCE) und seiner Mitarbeit im Ultra Ethernet Consortium will Extreme Networks die Netzwerkleistung für KI verbessern. So können Unternehmen komplexe Workloads leichter managen und bleiben über Edge-, Core- und Cloud-Umgebungen hinweg flexibel.

Die wichtigsten Merkmale:

  • Fokus auf Ethernet-basierte Fabrics für KI-Workloads
  • Unterstützt On-Premises-KI für Datenschutz und Kostenkontrolle
  • Mitarbeit im Ultra Ethernet Consortium für leistungsfähigere Netzwerke
  • Kommunikation mit niedriger Latenz für GPU-Cluster

Leistungen:

  • Für KI optimierte Netzwerklösungen
  • Leistungsstarke Ethernet-Fabrics für Rechenzentren
  • Infrastruktur für KI-Deployments am Edge und in der Cloud
  • Netzwerkmanagement für effiziente KI-Workloads

Kontakt:

  • Website: www.extremenetworks.com
  • Telefon: +1-408-579-2800
  • E-Mail: pr@extremenetworks.com
  • Adresse: 2121 RDU Center Drive, Morrisville, NC 27560
  • LinkedIn: www.linkedin.com/company/extreme-networks
  • Facebook: www.facebook.com/extremenetworks
  • Twitter: x.com/extremenetworks
  • Instagram: www.instagram.com/extremenetworks

17. Oracle

Oracle bietet Cloud- und Rechenzentrumslösungen für KI- und Unternehmensanwendungen, mit Fokus auf skalierbare Infrastruktur. Die Plattformen des Unternehmens unterstützen unterschiedlichste Workloads – von KI-gestützten Analysen bis zu Geschäftsprozessen wie dem Supply-Chain-Management. Die Lösungen fügen sich nahtlos in Hybrid-Cloud-Umgebungen ein, sodass Unternehmen Daten effizient verarbeiten und analysieren können.

Oracle bietet außerdem Tools für die Entwicklung und das Deployment von KI-Modellen, mit denen Unternehmen ihre Daten für Erkenntnisse und Automatisierung nutzen. Die Infrastruktur von Oracle unterstützt Branchen wie Finanzwesen und Hotellerie mit sicheren, flexiblen Systemen, die komplexe KI-Aufgaben bewältigen und zugleich Betriebskontinuität und Data Governance gewährleisten.

Die wichtigsten Merkmale:

  • Unterstützt KI in Hybrid-Cloud-Umgebungen
  • Tools für KI-Modellentwicklung und Analytics
  • Fokus auf sicheres Datenmanagement für KI
  • Skalierbare Lösungen für unterschiedlichste Branchen

Leistungen:

  • Cloud-Plattformen für KI- und Unternehmens-Workloads
  • Tools für Datenanalyse und das Deployment von KI-Modellen
  • Management von Hybrid-Cloud-Infrastruktur
  • Sichere Rechenzentrumslösungen für KI-Anwendungen

Kontakt:

  • Website: www.oracle.com
  • Telefon: +1.800.633.0738
  • LinkedIn: www.linkedin.com/company/oracle
  • Facebook: www.facebook.com/Oracle
  • Twitter: x.com/oracle

Fazit

Wir haben eine Reihe von Unternehmen vorgestellt, die Infrastruktur für KI aufbauen, und eines ist klar: Der Markt entwickelt sich rasant. Jeder Anbieter bringt etwas Eigenes mit – ob skalierbare Netzwerke, energieeffiziente Hardware oder flexible Cloud-Plattformen. Bemerkenswert ist, wie diese Lösungen die realen Anforderungen von KI bewältigen: riesige Datenströme verarbeiten, Systeme absichern und Leistung mit Nachhaltigkeit in Einklang bringen. Das ist eine anspruchsvolle Aufgabe, und kein einzelner Ansatz passt für jedes Unternehmen.

Wer in KI einsteigen möchte, sollte den richtigen Partner nach den eigenen Anforderungen wählen – seien es Verbindungen mit niedriger Latenz, hohe Sicherheit oder Systeme, die mitwachsen. Entscheidend ist eine Lösung, die zu Ihren Zielen passt und Kosten und Komplexität im Rahmen hält. Wir bei Mobian freuen uns darauf, mit solchen Anbietern zusammenzuarbeiten und Unternehmen bei digitalen Lösungen zu unterstützen, die KI praxistauglich und wirkungsvoll machen. Lassen Sie uns im Gespräch bleiben – melden Sie sich, wenn Sie bereit sind, Ihre KI-Zukunft zu gestalten.

Mobian · KI & Automatisierung

Sie suchen ein Team, nicht nur eine Liste?

Mobian entwickelt mobile, KI- und hardwarenahe Produkte für Gesundheitswesen, Fintech, Logistik und Telekommunikation – als dediziertes Team, als Verstärkung Ihres Teams oder komplett aus einer Hand.

Kompetenz

KI & Automatisierung

KI-Agenten, private Wissensassistenten, Computer Vision und LLM-Workflows.

So funktioniert es →
Dediziertes Team

Dediziertes Entwicklungsteam

Ein komplettes Team, das ausschließlich an Ihrem Produkt arbeitet, für eine langfristige Roadmap.

So funktioniert es →
Outstaffing

Team Augmentation

Erfahrene Entwickler verstärken Ihr Team und schließen Kompetenzlücken ohne Festanstellung.

So funktioniert es →

Von Mobian entwickelt

Ausgewählte Projekte

Barrierefreiheit · staatlich finanziert, USA

100.000+App-Downloads

Video-Relay-Dienst

Videotelefonie für hörgeschädigte Menschen über ein TV-Gerät, eine mobile App und ein SIP-Telefon.

3Produkte in einem System
2–3 JahreEntwicklung

Gesundheitswesen · MedTech

3große Gerätehersteller haben das SDK integriert

Universelles SDK für Medizingeräte

Ein SDK, das mobile Apps per Bluetooth mit Kardiologiegeräten verschiedener Hersteller verbindet.

1 Quartalbis zur Integration der ersten Gerätefamilie
80 %Codeabdeckung

Mobilität · Mexiko

100+Busse mit smarten Ticketvalidatoren

Smart-City-Ticketing

Eine Fahrgast-App und NFC-/QR-Validatoren im Bus, die auch offline funktionieren.

2,5 JahreEntwicklung
3Länder in einem Projekt

Die Menschen, mit denen Sie arbeiten

Kein Vertrieb zwischen Ihnen und den Engineers.

Kostenlose Einschätzung · unverbindlich

Sie brauchen ein Team, das liefert, statt einer Shortlist?

Erzählen Sie uns, was Sie entwickeln. Sie erhalten eine Teamaufstellung und einen groben Zeitplan von Entwicklern, die ähnliche Produkte bereits umgesetzt haben.

  • 1Wir sehen uns Ihr Produkt, Ihren Tech-Stack und Ihre Roadmap an
  • 2Wir benennen Risiken, die wir aus ähnlichen Projekten kennen
  • 3Innerhalb von 48 Stunden erhalten Sie eine Teamaufstellung und einen groben Zeitplan

Erzählen Sie uns von Ihrem Projekt

Lieber zuerst sprechen? 30-Minuten-Gespräch buchen